广州大学永利总站官网地址刘汉中教授独作的学术论文“基于主成分分析的两阶段最小二乘估计研究”在《数量经济技术经济研究》2019年第6期正式发表。
研究目标:在许多工具变量尤其是弱工具变量的情况下,为了减少传统2SLS的有限样本偏差,本文基于主成分思想提出新的PC-2SLS参数估计方法,并探讨其适用性。研究方法:从理论上分析新方法满足一致性和渐近有效性的条件,并通过一系列的蒙特卡罗模拟揭示其有限样本性质。研究发现:新方法明显降低参数估计的偏差,但同时具有比传统2SLS法更大的方差;在许多弱工具变量情况下新方法表现稳健,且比Bai和Ng (2010)的因子分析法具有明显优势;能有效减少附带参数问题所带来的影响,更能获得拟合值X的一致估计。研究创新:将主成分思想应用于工具变量集,减少了工具变量的维数,能降低参数估计的偏差。研究价值:通过主成分分析法构建了一个比传统2SLS估计具有明显优势的参数估计方法。
刘汉中，经济学博士，教授，博士生导师，广州大学广州学者特聘教授。长期致力于计量经济学和资源配置等领域的研究，长期跟踪计量经济学理论方法与应用的国内外前沿。已在《数量经济技术经济研究》、《系统工程理论与实践》和《统计研究》等杂志发表CSSCI以上论文30余篇；多篇论文被人大复印资料全文转载。近年来，主持国家社科重点项目1项、国家社科一般项目1项、教育部人文社会科学规划基金1项，参与国家社科重点项目等国家课题3项。是《数量经济技术经济研究》、《统计与信息论坛》等期刊的匿名审稿人。在教学、科研与管理工作中多次获得荣誉称号。
